ニュースな英語のホンヤクコンニャク

英語のニュースでお勉強。 知らない単語や表現を、こっそり調べてエラそうに説明してみるブログです。 元の記事から数日遅れることもありますので、ニュースとしては役に立たないこともある。IT系・技術系が主たる対象であります。

グーグルがディープ・ラーニングのオンライン講座をUdacity(ユーダシティ) に開設する

Google launches a deep learning course on Udacity

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Google today announced that it’s bringing a deep learning course to massively open online course (MOOC) provider Udacity.

グーグルがディープ・ラーニングの講座を、MOOC(ムーク:大規模オープンオンラインコース)プロバイダーであるUdacityで行おうとしていると本日発表しました。

  • massively - 大規模な

Deep learning is an increasingly popular type of artificial intelligence. Generally speaking, it involves training artificial neural networks on lots of data — like pictures — and then getting them to make inferences about new data based on what they know.

ディープ・ラーニングはますます人気が出ているタイプの人工知能です。 一般的に言えば、人工のニューラルネットワークを画像のような多くのデータで訓練する必要があり、彼らが知ったこと基づいて新しい情報を推論させるものです。

  • inferences - 推論
  • involves training - 訓練を必要とする。

Vincent Vanhoucke, a Google principal scientist and a technical lead on the Google Brain team, is teaching the course, which is part of Udacity’s machine learning engineer Nanodegree program. The Google Brain team advances the company’s core deep learning technology, which can be used inside of many Google products.

グーグルの主要な科学者でGoogle Brainチームを技術的に先導するVincent Vanhouckeは、Udacityの機械学習技術者向け Nanodegree プログラムの一部である、この講義で教えています。 Google Brain チームは、同社の多くの製品で使用し得るディープ・ラーニング技術の中心核を進めます。

Indeed, Google uses deep learning in many of its applications, including Google Voice Search, Inbox by Gmail, Google Photos, and Google Translate.

確かに、グーグルは多くのアプリケーション、 Googleの音声検索、GmailによるInbox(メールの振り分け、自動返信文作成)、Google Photos(写真分類等)、グーグル翻訳などで、ディープ・ラーニングを使用しています。



In November, Google open-sourced TensorFlow, a powerful piece of deep learning software from the Google Brain team. And sure enough, the Udacity course will cover TensorFlow, as well as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short term memory networks, Vanhoucke wrote in a blog post on the news.

昨年11月にグーグルはTensorFlowをオープンソース化しました。Google Brain チームによるパワフルなディープ・ラーニングのソフトウェアです。 このUdacityの講座では、畳み込みニューラルネットワークや、リカレントニューラルネットワーク(RNN:時系列データを扱う)、そして長い短期記憶ネットワーク(LSTM: RNNの入力値を保持させるもの)と同様にTensorflowもカバーするでしょう。 Vanhouckeがニュースでブログ記事に書きました。

“Our overall goal in designing this course was to provide the machine learning enthusiast a rapid and direct path to solving real and interesting problems with deep learning techniques, and we’re now very excited to share what we’ve built!” Vanhoucke wrote.

「我々の全体を通したゴールは、機械学習愛好者へ、ディープラーニングのテクニックで、現実の興味深い問題の解決を、高速で直接的にしてあげることです。 私たちは今、自分たちが構築した物を共有することに大変興奮しています。」このようにVanhouckeが書いています。

The course itself is free — just like the TensorFlow software.

この講座自体は、TensorFlowのソフトウェアと全く同じように、無料です。

Udacity competitor Coursera offers a machine learning course from deep learning luminary (and former Google Brain team member) Andrew Ng.

Udacityの競合であるCourseraも、ディープ・ラーニングの第一人者(そしてGoogleBrainチームの以前のメンバーである)Andrew Ng によって、機械学習の講座を提供しています。

Separately, Google announced in a blog post today that 1 million people have now enrolled in the Google Developer Training courses available through Udacity.

また別に、グーグルは本日、Udacityを通じたグーグル開発者訓練講座に100万人が現在在籍しているとブログで発表しました。


venturebeat.com