人類が１得点：遂にグーグルAlphaGoが韓国のチャンピオンに負ける

Score One for Humanity: Google’s Go Machine Finally Loses to Korean Champ

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The machine can be beaten after all. Today, at least.

Korean Go champion Lee Sedol finally bested Google’s computer program in the ancient game that scientists at companies like Google and Facebook have been using to challenge their machine learning technology. Google’s machine, AlphaGo, had beaten Sedol three straight times before Sunday when Sedol notched his first victory.

韓国の囲碁のチャンピオン李・セドゥルが遂に、この古代のゲームにおいて、グーグルのコンピュータープログラムを打ち負かしました。グーグルやフェイスブックの科学者達が彼らの機械学習の課題として使用してきたものです。グーグルのマシン、AlphaGoは、日曜にセドゥルが最初の勝利を刻むまでに三連続で勝っていました。

The AlphaGo program, created by Google’s DeepMind division, includes much of the same technology the search giant uses for other products with human-like characteristics, such as photo recognition software and virtual assistant technology. Beating a human Go champion proves the company’s tech is very, very advanced but losing to a human go champion proves there’s still room for improvement.

Just how human is AlphaGo? DeepMind co-founder Demis Hassabis tweeted during the match that AlphaGo got “confused” and didn’t realize it had made a mistake until almost 10 moves later. Just like a human, the machine is expected to learn from its mistakes.

AlphaGoが「混乱」し、おおかた10手後まで間違っていることに気付かなかったと、DeepMindの共同設立者デミス・ハサビスが対戦中にツイートしました。この機械は、人のように、この間違いから学ぶはずです。

Mistake was on move 79, but #AlphaGo only came to that realisation on around move 87
— Demis Hassabis (@demishassabis) 2016年3月13日
Mistake was on move 79, but #AlphaGo only came to that realisation on around move 87 間違いは79手目。しかし AlphaGoは87手目にやっと気付いた。

People around the world have been following this man v. machine battle closely. Lee Sedol was trending on Twitter in multiple regions following the victory.

世界中の人々がこの人間と機械の対戦を注視していた。李・セドゥルはこの勝利によって複数の地域でツイッターのトレンドへ上がっていました。