読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

ニュースな英語のホンヤクコンニャク

英語のニュースでお勉強。 知らない単語や表現を、こっそり調べてエラそうに説明してみるブログです。 元の記事から数日遅れることもありますので、ニュースとしては役に立たないこともある。IT系・技術系が主たる対象であります。

マイクロソフトは顔認識であなたの年齢を推測する

Microsoft can guess your age using facial recognition

http://o.aolcdn.com/hss/storage/midas/24b3c57d077cf9a21ec6bd51cc701ee6/201934731/OLD.jpg

Since we're right smack in the middle of Microsoft's BUILD dev conference, the company's showing off one of it's Azure APIs with a site you can put to the test. How-Old.net allows you to upload a picture before the site recognizes faces and analyzes them to determine their age. No, I'm not 41... I'm 31, and that picture is from over two years ago. Other folks here at Engadget received results closer to their real age, but it made us wonder: why not use a web cam to snap a picture under current conditions. You know, after I've had a chance to apply my daily dose of wrinkle remover. Perhaps that option on the way.

マイクロソフトの Build Developer Conference の途中で、我々はビシッとやられたのは、同社が披露していたAzure APIのひとつで、あなたもテストできるものです。 How-Old.net は、サイトがあなたの顔を認識する前に、写真をアップロードさせて、その分析の結果、年齢を推測できるようにしていました。 いやしかし、私は41歳ではありません...31歳です。そして、この写真は2年以上前に撮ったもの...。 エンガジェットが受け取った他の人々の結果は実際の年齢に近かったのですが。しかし不思議なのは、なぜウェブカメラを使って現在のスナップを使わないのかということ。私に、毎日やってる山ほどの「しわ取り」のチャンスがあればなあ。もしかしたら、そのオプションは途中なのかもしれませんが。


こちらもどうぞ。Bingに統合されるらしい

eigo-no-jikan.hatenablog.com



The site is powered by Microsoft Azure's Face APIs that not only recognize features and predict both gender and age. They can also group faces and determine if someone in multiple pictures is the same person. If you'll recall, Windows 10 will use facial recognition as a log-in option, and the tools that this Azure API offers would certainly come in handy for organizing that personal photo album -- expanding features already available in OneDrive.

そのサイトは、マイクロソフト Azure の Face API により共有されていて、顔を認識するだけでなく、性別と年齢を推測します。 顔の分類もできるし、複数の写真に写っている人を同一人物と決定することも可能です。 もし、あなたが思い出すなら、Windows 10は、ログインオプションとして顔認識を使用するだろう。 そして、Azure API が要求するこのツールは、個人的なアルバムを構成するために、確かに重宝する。OneDriveでの拡張機能は既に利用可能です。

  • predict - 予測する
  • come in handy - 重宝する

実践 機械学習システム
Willi Richert Luis Pedro Coelho
オライリージャパン
売り上げランキング: 6,553

元記事は以下からどうぞ。

www.engadget.com

広告を非表示にする