ニュースな英語のホンヤクコンニャク

英語のニュースでお勉強。 知らない単語や表現を、こっそり調べてエラそうに説明してみるブログです。 元の記事から数日遅れることもありますので、ニュースとしては役に立たないこともある。IT系・技術系が主たる対象であります。スパム多過ぎでコメントは承認制にしましたーごめんあそばせー。

マイクロソフトに買収されたSwiftKeyとは

Congratulations to the SwiftKey team on its acquisition by Microsoft

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Congratulations to cofounders Ben Medlock and Jon Reynolds, and the entire SwiftKey team — makers of the world’s smartest mobile keyboard application — on their acquisition by Microsoft.

世界で最も賢いモバイルキーボードアプリケーションのメーカーである、SwiftKeyがマイクロソフトの一員になったことについて、共同設立者の Ben Medlock と Jon Reynolds、そしてチームの全員に、お祝いを申し上げます。

Rise of AI and natural language processing in software

人工知能の台頭とソフトウェアによる自然言語処理

SwiftKey represents a new wave of mobile-first, artificial intelligence-enabled productivity software that will affect nearly every incumbent in the field. We’re still in the early days of NLP and predictive analytics technology, moving from one-off use cases to becoming embedded deeply in the workflow. At Accel, we are big believers in this transformation, investing in individual productivity categories such as SwiftKey as well as AI-led enterprise applications such as RelateIQ (acquired by Salesforce), Lookout, and Origami Logic.

SwiftKeyは新たなモバイルファーストの波を表しています。人工知能が有効化された生産性向上ソフトウェアです。これは、その分野で現在のソフトウェアのほぼ全てに影響を及ぼすでしょう。 私たちはまだ、NLPと予測分析技術の早い段階にいます。一回だけのユースケースからワークフローの深いところに組み込まれつつある移行期です。 加速させるのは、私たちが、この転換の大きな信者であること、RelateIQ(セールスフォースに買収された)や、Lookout、そして Origami Logic などの、人工知能が導く企業向けアプリケーションと同様に、SwiftKeyのような個人の生産性カテゴリーへの投資です。

  • incumbent - 現職

SwiftKey’s beginnings

SwiftKeyの始まり

The product that so many people enjoy today was years in the making. Jon and Ben founded SwiftKey in 2008 after meeting at Cambridge University, and the two set out to enhance interactions between people and technology. Touchscreen smartphones were still in their early days, and Jon and Ben rightly predicted the explosion of the category.

現在とても多くの人々が楽しんでいるこの製品は、作られてから何年もたっています。JonとBenがSwiftKeyを設立したのは2008年。ケンブリッジ大学でミーティングをした後でした。そして、2人は人とテクノロジーの間の対話を高めるために一緒に働いたのです。 タッチスクリーンのスマートフォンは、まだ初期の段階でしたが、そのカテゴリーが爆発的に大きくなることをJonとBenは正しく予測したのです。

The key insight was that building a better keyboard was not only about how to lay out the keys or arrange the characters. Instead, it was to build software that understands how people use language to make more natural predictions about what one is planning to type. They were among the first to pair leading-edge predictive analytics and NLP with a killer keyboard app for mobile devices.

カギとなった洞察は、よりよいキーボードを作りあげるには、キー配列や文字の並びだけではないということでした。 代わりに、誰かがタイプしようとしている単語についてより自然に予測するために、人々がどのように言語を使うかということを理解したソフトウェアを作ることでした。 彼らは、最先端の予測分析とNLPをモバイル機器のキラーキーボードアプリに結びつけた、最初期にいました。

The more you use this software, the more it learns and customizes to your unique behaviors. SwiftKey’s algorithms, for example, predict what you are trying to type, and what you want to type next.

あなたがさらにこのソフトウェアを使用すると、あなた独自の振る舞いを学習しカスタマイズします。 SwiftKeyのアルゴリズムは、たとえば、タイプしようとするものを予測し、そしてその次に打つ単語も予測します。


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venturebeat.com